显示发布的完整版本: #AU2014:Jeff Kowalski的主旨发言摘要

活着的实验室
2014年12月12日,10:30
(Part 1 of 2) 今天是12月2日,但是我实际上是在11月20日写这篇文章。我参加的会议上,莫里斯·孔蒂,比尔·奥康纳,艾琳·布拉德纳,鲍勃·凯利和乔纳森·诺尔斯等团队成员一直在为2014年非盟做主题演讲。概要。从现在到实际交付之间,情况可能会发生变化,但是这是我对首席技术官Jeff Kowalski交付的要点的看法。 使用分类法进行自然设计 所有建筑物和桥梁,汽车和机器以及产品和设备都有一个共同点。他们都死了,但是那将会改变。在Autodesk,我们开始通过自然的视角来审视技术并进行设计,这完全颠覆了通过技术的角度审视自然世界的传统观点。大自然从根本上通过对问题采取最佳的现有解决方案并进行迭代来进行设计。与自然不同,我们在历史上基本上是从头开始设计项目的。因此,如果像大自然一样,我们可以访问为帮助解决特定设计挑战而创建的所有设计,原理图,资产和想法,该怎么办?在Autodesk,我们正在设法更好地理解和浏览可能与您的下一个设计项目相关的现有解决方案。使用机器学习算法,我们现在可以发现数百万个3D模型的巨大集合中固有的模式。简而言之,我们现在可以发现并公开所有当前设计以及所有后续设计的内容和上下文。分类法基于组织具有共同特征的事物。但是他们并不真正关心这些事物与其他类型事物之间的关系,我们可以称之为上下文。添加上下文不仅可以揭示事物的含义,还可以表达它们的用途,作用以及工作方式。因此,我们正在研究一种辅助技术,以帮助计算机了解各个零部件在上下文中如何关联。我们正在开发一个系统,该系统通过参考机械工程教科书,建筑规范,零件目录以及观察实际示例来学习与我们相同的方法。结果是一种以逼真的方式工作的工具,支持我们自然解决问题的方式。 利用生成设计让计算机为您完成更多工作 大自然还有另一种与人类完全不同的设计方式。大自然探索了针对给定环境优化性能的所有解决方案-我们称之为进化。我们需要对设计做同样的事情。但是首先我们必须停止“告诉计算机要做什么”,而是开始“告诉计算机要实现的目标”。借助Generative Design,通过为计算机提供一组表达您总体目标的参数,系统将使用算法来探索解决方案的所有最佳排列方式,直至找到最佳解决方案。 创建适应其环境的生活设计 我们当前对变化中的世界的反应是计划过时的:当世界变化而我们的产品没有变化时,没问题-我们只是扔掉旧的,引入新的。对于建筑物来说,只是时间更长。根本的区别在于,我们现在设计和将来要做的事情必须做三件事:感知,响应和协作。很多人将其称为物联网。因为“物联网”一词暗含了对新兴体验的错误希望,所以我们真正需要的是“物联网”,即旨在主动和有目的地一起工作的各个实体的集合。经验不是来自事物,而是来自设计师。 结合自然与技术,创造未来 展望未来,随着技术与自然的双引擎越来越以互惠互利的方式交织在一起,我们对自然的选择最终将变成双向合作。这仅仅是个开始。在整个领域,我们可以利用自然的力量,并利用技术的力量来扩展它们:创造超越两者极限的事物。一方面,这听起来有些令人费解,但另一方面,它已经开始。在Autodesk,我们的工作是发现导致革命的根本趋势,这些革命从根本上改变了我们的生产方式和方式。但是,当然,是设计师(您)才能真正为设计带来生命。 感谢Maurice,Bill,Erin,Bob和Jonathan。 自然的设计在实验室中仍然活跃。 转到原始帖子...